Когда ты прав, никто этого не запоминает. А как ошибешься - никто этого не забудет.

Мухаммед Али
Исчезновение воздушной эскадрильи США в Бермудском треугольнике
Загадки истории
Исчезновение воздушной эскадрильи США в Бермудском треугольнике
Путин и Трамп провели телефонные переговоры
События
Путин и Трамп провели телефонные переговоры
Загрузка...

ИИ продолжает осваивать музыкальные направления

07.12.2017 13:59
ИИ продолжает осваивать музыкальные направления
Кибернетика

То, что у систем искусственного интеллекта получается заниматься живописью или создавать отдельные образцы музыкальных произведений уже не вызывает удивления.

Сейчас гораздо больше всех занимает насколько качественно он способен это делать. Совсем недавно в сети появился альбом в направлении поп, где все музыкальные партии созданы на основе нейронных связей. И вот сейчас есть новости для поклонников «тяжелой» музыки – для меломанов стала доступной работа Coditany of Timeness выполненная в стиле Death Metal.

По началу альбом не вызывает особых эмоций. В этом стиле очень сложно кого-либо удивить оригинальностью.
ИИ продолжает осваивать музыкальные направления
Однако если задуматься, что в создании музыки человек не принимал никакого участи, то становится немного не по себе. Партии всех инструментов написаны искусственным интеллектом CJ Carr, где за основу для создания взят алгоритм Sample RNN.

В качестве музыкальных примеров взято творчество американской группы Kralice. Все треки были разбиты на отдельные фрагменты и загружены в ИИ.
ИИ продолжает осваивать музыкальные направления
Благодаря этому электронный композитор получил понятия гармонии и аранжировки, свойственных этому направлению музыки. Само обучение было разбито на два этапа: сперва ИИ прослушивал часть композиции, а после пытался продолжить развитие темы самостоятельно. В случае совпадения с исходником в памяти фиксировалось соответствие.

На создание своих тем системе понадобилось около недели.
ИИ продолжает осваивать музыкальные направления
Как утверждают разработчики сперва это мало напоминало привычную нам музыку. Однако буквально через семь дней песни начали приобретать осмысленную форму. По мере обучения композиции получили законченный вид. Альбом насчитывает пять треков, что вызывает немалую гордость у разработчиков. По их заявлению, они планируют продолжить экспериментировать с жанрами, требующими большей профессиональной подготовки.
Версии о местоположении библиотеки Ивана Грозного
Загадки истории
Версии о местоположении библиотеки Ивана Грозного
Qualcomm хотят купить за 130 миллиардов долларов
Связь и IT
Qualcomm хотят купить за 130 миллиардов долларов
Киевский журналист устроил скандал на борту самолета из-за украинского языка
Происшествия и Чрезвычайные ситуации
Киевский журналист устроил скандал на борту самолета из-за украинского языка
Ученые не смогли понять логику принятия решений ИИ
12.12.2017 20:09
Ученые не смогли понять логику принятия решений ИИ
Кибернетика

Одним из наиболее важных вопросов, поднятых на конференции Neural Information Processing Systems, является принцип принятия решений системами ИИ.

Как отмечают эксперты, до тех пор, пока человечество не будет понимать эти основы, о передаче в управление ИИ различного оборудования не может быть и речи.

Результаты исследований в этой области красноречиво сигнализируют о том, что случаи принятия достаточно противоречивых решений не редки. Зачастую они могут быть просто предвзятыми. При этом самым важным остается то, что разработчики не до конца понимают саму логику. Имея вполне конкретные начальные параметры, системы ИИ порой выдают различные решения.
Ученые не смогли понять логику принятия решений ИИ
Цена таких решений может быть очень высока. Например, при будущей экспедиции на Марс исследователи делают серьезную ставку на ИИ при управлении космическим оборудованием. Однако, следует отдавать себе отчет в том, что любое неверное решение повлечет за собой не только потерю дорогостоящего космического аппарата, но и человеческие жертвы. По мнению представителей Google, изучение принципов построения решений является краеугольным камнем всех будущих систем управления.
Ученые не смогли понять логику принятия решений ИИ
В рамках конференции была предложена методика анализа построения решений ИИ. «В основу работы положена методичная проверка миллионов операций отдельных участков нейронных сетей, для выявления локальных мест, дающих ложный импульс. Выявив такие места, внести требуемые корректировки уже не представляет сложности», - отмечает эксперт из NASA Кири Вагстафф.